Rencontres régionales de la donnée du Grand Est : la Data au service de la transition écologique

Ce jeudi 27 novembre, les 4èmes Rencontres Régionales de la Donnée du Grand Est ont réuni les acteurs de la data autour de la transition écologique et du numérique responsable.

Copilotée par l’État et la Région, la démarche DataGrandEst a une nouvelle fois démontré toute sa pertinence : mettre la donnée au service de la transition écologique, tout en s’inscrivant dans une logique de numérique sobre et souverain.

Un défi transformé en opportunité : piloter la transition écologique sans alourdir l’empreinte numérique

La rencontre a permis d’illustrer comment les impératifs de planification écologique et de sobriété numérique peuvent se concilier.

Les intervenants ont présenté plusieurs cas d’usage concrets, notamment autour de la biodiversité, des indicateurs de la COP régionale ou encore de l’Observatoire Régional de la Biodiversité (ORB) et du Système d’Information Nature et Paysage (SINP).

Le public a également découvert le nouveau portail DataGrandEst (www.datagrandest.fr) plus éco-responsable, doté d’un parcours usager repensé, d’espaces collaboratifs, et orienté vers de futurs usages en intelligence artificielle, dont un chatbot.

La journée a marqué un temps fort avec la mise en avant de la labellisation de DataGrandEst en tant que Comité Territorial de la Donnée (CTD), renforçant sa lisibilité et son rôle d’accompagnement auprès des acteurs du territoire.

Des interventions marquantes et un grand témoin inspirant

Cette 4ème édition a été rythmée par les échanges entre les partenaires institutionnels et les experts.
Le grand témoin de la journée, Samuel Nowakowski, maître de conférences HDR à l’Université de Lorraine et chercheur au LORIA, a offert une intervention particulièrement inspirante sur les humanités numériques et l’IA responsable, invitant les participants à développer un regard éclairé et critique sur les technologies émergentes.

Une édition créative avec la remise des trophées du concours de datavisualisation

Tout au long de la journée, le dessinateur Eric Grelet a capté en direct les échanges et les idées fortes, projetant ses dessins au fur et à mesure des interventions.

La créativité a également été à l’honneur lors de la remise des trophées du 3ème concours de datavisualisation, dont le thème portait cette année sur la biodiversité. Pour cette édition, la Région a fait appel à Emma Bigoni, jeune ébéniste installée à Plombières-les-Bains (88), qui a conçu des trophées originaux en bois local, en parfaite cohérence avec le thème du concours.

ANNEXE 

Les 5 lauréats de l’édition 2025

Sur les 29 projets reçus, 5 ont été primés :

    Le Grand Prix a été attribué à Kinga SU (Strasbourg) : son approche a été d’analyser et interpréter les données d’observation pour révéler les tendances, surprises et récits cachés derrière la popularité des espèces d’oiseaux.

    Le prix de l’Esthétisme a été remis à l’Université de Reims (Julien Berthe, Pierre Ancelin, Ariane Lebonvallet, Auguste Benoit, Jeremy Beucher et Mathieu Fer) : le projet s’est appuyé sur une bande dessinée pour représenter visuellement et narrativement les dimensions spatiales, temporelles et méthodologiques des données naturalistes.

    Le prix de l’Originalité a été attribué à Estibaliz Legarreta (Anglet) pour un projet de visualisation artistique et sonore qui rend les données vivantes et immersives, mêlant écoute et observation.

    Le prix de l’Analyse a été remis à Gabriel Gutfrund (Poitiers) pour la création d’un tableau de bord interactif permettant d’explorer les données selon différentes dimensions (espèces, temps, espace), invitant chacun à en tirer sa propre lecture.

    Le Coup de cœur du jury a été décerné à l’AGURAM – Metz (Alexia Wax et son équipe) :
Le prix “Coup de cœur” distingue la créativité de l’AGURAM, qui a choisi la bande dessinée pour raconter avec humour et précision les petites curiosités sur les données ornithologiques. Une proposition originale, accessible et immédiatement engageante pour tous les publics.